KCC 2021
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
사용자 사진 기반 음식 추천 시스템 |
| 영문제목(English Title) |
A Food Recommendation System based on User’s Food Image |
| 저자(Author) |
김병현
김세연
박선
구명완
ByeongHyeon Kim
SeYeon Kim
Seon Park
Myoung-Wan Koo
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 48 NO. 01 PP. 1636 ~ 1638 (2021. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
본 논문은 Tensorflow 를 통한 음식 사진 분류 알고리즘과 FastText 를 활용한 임베딩, 콘텐츠 기반 필터링을 이용한 추천 시스템을 사용한다. 이를 통해 메뉴 임베딩 벡터 menu2vec 을 사용한 '사용자의 사진 기반 음식 추천 시스템'의 설계 및 구현에 대해 서술한다. T-sne 그래프와 코사인 유사도를 통해 추천 시스템을 위한 임베딩 벡터 menu2vec 이 유사한 재료를 사용한 메뉴들끼리 군집화 되었음을 확인할 수 있다. 실험을 위해서 한국지능정보사회진흥원에서 제공하는 AI 학습용 데이터 등을 이용한다. |
영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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